Sari la conținut

AI Data Engineer

Bucuresti, România

Despre tine

Căutăm un AI Data Engineer care să contribuie la dezvoltarea infrastructurii de date necesare implementării soluțiilor bazate pe inteligență artificială.

Vei avea un rol important în colectarea, procesarea, integrarea și pregătirea datelor provenite din sisteme ERP, aplicații de business și documente, astfel încât acestea să poată fi utilizate eficient și în siguranță de aplicațiile AI.

Vei lucra alături de echipele noastre tehnice și funcționale, contribuind la construirea unor fluxuri de date fiabile, scalabile și adaptate cerințelor proiectelor de digitalizare și automatizare.

Python & SQL
Data Engineering
Gândire analitică

Cerințe

 Minimum 3 ani de experiență în Data Engineering, utilizând Python și SQL, preferabil PostgreSQL.

 Experiență în dezvoltarea și administrarea fluxurilor de procesare și integrare a datelor (ETL/ELT).

 Cunoștințe solide privind modelarea, transformarea, validarea și optimizarea datelor.

 Experiență în lucrul cu baze de date și informații provenite din aplicații ERP sau alte sisteme de business.

 Experiență cu Linux, Docker și soluții de stocare a datelor de tip S3.

 Capacitatea de a identifica și remedia probleme privind calitatea, consistența și disponibilitatea datelor.

 Cunoștințe privind protecția datelor personale, controlul accesului și pseudonimizarea informațiilor.

 Abilități analitice, atenție la detalii și capacitatea de a colabora cu echipe tehnice și funcționale.

 Cunoștințe avansate de limba engleză, scris și vorbit.

Responsabilități

 Dezvoltă și optimizează fluxuri de extragere, transformare și integrare a datelor din sisteme ERP și alte aplicații.

 Analizează calitatea, structura și disponibilitatea datelor înainte de integrarea acestora în soluțiile AI.

 Pregătește și structurează date provenite din documente, cataloage de produse, baze de date și alte surse.

 Implementează procese de ingestie a documentelor, inclusiv OCR, parsare, organizarea metadatelor și indexare pentru căutare.

 Dezvoltă și menține mecanisme automate de verificare și validare a calității datelor.

 Contribuie la pregătirea și organizarea seturilor de date utilizate pentru evaluarea performanței soluțiilor AI.

 Implementează măsuri de protecție a datelor, inclusiv pseudonimizare și control al accesului.

 Colaborează cu echipa AI și consultanții ERP pentru identificarea surselor de date și definirea cerințelor de integrare.

 Participă la dezvoltarea unor componente și fluxuri de procesare reutilizabile în proiecte.

 Contribuie la dezvoltarea soluțiilor de analiză și valorificare a datelor în procesele de business.

 

Beneficii:


Beneficii extra-salariale


Recunoașterea performanței


Dezvoltare continuă


Tehnologii moderne de lucru

Despre Sostenia

La Sostenia, îmbunătățim procese de business prin digitalizare și construim soluții software care fac munca de zi cu zi mai simplă, mai clară și mai eficientă. Implementăm ERP-uri de top: SAP și Odoo, oferim servicii de suport și change request, automatizăm procese cu tehnologii UiPath, dezvoltăm asistenți virtuali chatbot cu DRUID și aplicații personalizate pe tehnologie Oracle.

Ne place să spunem că "we speak IT", dar vorbim și business: înțelegem procesele din spatele tehnologiei și găsim soluții funcționale pentru fluidizarea fluxurilor din activitatea zilnică a unei companii.

Suntem o echipă care crede în implicare, colaborare și creștere continuă. Le spunem simplu: All In, All Together, All Up — adică ne pasă de ce facem, reușim împreună și învățăm ceva nou în fiecare zi, totul pentru sustenabilitate.